Una nova versió del framework de Python facilitarà als desenvolupadors de programari i als equips d'HPC emular el rendiment del maquinari quàntic
Barcelona, juny de 2026 — El kit d'eines de desenvolupament de programari de Qilimanjaro Quantum Tech, anomenat QiliSDK, s'ha integrat amb NVIDIA CUDA-Q, la plataforma per a la computació quàntica-clàssica. Aquesta actualització proporciona als investigadors acceleració de GPU per a l'emulació a escala de producció de fluxos de treball quàntics en maquinari clàssic. L'enfocament multimodal únic de Qilimanjaro ara s'estén a través de backends clàssics i quàntics, des de CPUs i GPUs fins a QPUs analògics i digitals.
Aquesta actualització de QiliSDK és especialment rellevant per als centres HPC. Aquests usuaris, inclòs l'equip del Barcelona Supercomputing Center on Qilimanjaro ha instal·lat tres ordinadors quàntics, treballen regularment amb GPU NVIDIA i ara poden utilitzar aquest maquinari per executar simulacions CUDA-Q grans directament des de QiliSDK. QiliSDK permet als investigadors utilitzar la mateixa biblioteca per executar algorismes en maquinari quàntic real (digital i analògic) i executar emulació quàntica en recursos clàssics.
El futur de la computació serà multimodal, combinant superordinadors amb acceleració quàntica, tant digital com analògica. Aquesta actualització de QiliSDK ajuda els usuaris a integrar totes aquestes modalitats clàssiques i quàntiques sota un únic punt d'entrada, apropant aquesta visió multimodal a la realitat.
Marta P. Estarellas
Conseller delegat de Qilimanjaro Quantum Tech
La majoria del programari quàntic s'executa en un sol tipus de maquinari quàntic, ja sigui digital o analògic, o en emuladors clàssics. QiliSDK s'executa en múltiples backends: CPU, GPU, QPUs digitals (dQPU) i QPUs analògics de Qilimanjaro (aQPU). Això impulsa la visió de Qilimanjaro de la propera fase del càlcul: el futur de la supercomputació serà multimodal.
QiliSDK és el marc de Python de Qilimanjaro per desenvolupar, executar i emular algoritmes quàntics digitals i analògics. El seu disseny modular facilita la creació de prototips de circuits, la construcció d'Hamiltonians, el disseny de fluxos de treball variacionals i models de reservori quàntic, per després desplegar-los en backends locals o remots, clàssics o quàntics.
QiliSDK inclou ara una llista completa de backends CUDA-Q i models de soroll, així com connectors QIR i OpenQASM3. Això permet als usuaris d'altres biblioteques de programari portar el seu codi i beneficiar-se de la integració.
L'emulació clàssica és una part vital de com treballen els equips quàntics. Abans d'executar res en maquinari real, els equips utilitzen l'emulació per prototipar circuits, estudiar el comportament del sistema, caracteritzar el soroll i establir els punts de referència amb què es mesuren els resultats quàntics. També gestiona el costat clàssic dels fluxos de treball híbrids, el pre- i post-processament que envolta cada trucada quàntica. Afegir la potència computacional de la computació accelerada de NVIDIA a aquest flux de treball afegeix eines més potents al procés.
Cada superordinador futur utilitzarà processadors quàntics per expandir el que és possible amb la informàtica. Per començar a construir avui els superordinadors quàntics-GPU de demà, els investigadors necessiten eines com QiliSDK, que aprofita CUDA-Q per al rendiment accelerat per GPU necessari per entendre sistemes quàntics-clàssics veritablement híbrids.
Sam Stanwyck
Director de Productes Quàntics a NVIDIA
Emular un estat quàntic en un ordinador clàssic requereix recursos exponencialment grans a mesura que augmenta el nombre de qubits. En una CPU, això es pot aconseguir fàcilment fins a uns 25 qubits abans d'arribar als límits de memòria i amplada de banda. En aquest punt, els temps d'execució passen de segons a hores. Les GPU estan dissenyades per a aquest tipus de càrrega de treball amb amplis busos de memòria, aritmètica massiva paral·lela i topologies NVLink multi-GPU. Més enllà de la potència de la GPU individual, l'addició de xarxes de tensors o mètodes de memòria distribuïda afegeix encara més capacitat. NVIDIA CUDA-Q proporciona una plataforma per desenvolupar fluxos de treball quàntics-clàssics híbrids, inclosa la manera més eficient d'aprofitar l'acceleració de GPU per donar suport a les càrregues de treball de computació quàntica.
Llegeix més aquí: Article tècnic de bloc
Sobre Qilimanjaro Quantum Tech
Amb seu a Barcelona, Qilimanjaro és una empresa de computació quàntica que aprofita els ordinadors quàntics útils mitjançant el desenvolupament dels xips quàntics analògics distintius de l'empresa. Fundada el 2019, Qilimanjaro construeix ordinadors quàntics de pila completa basats en qubits analògics fluxonium. Aquesta arquitectura innovadora evita la necessitat de correcció d'errors i desbloqueja solucions més ràpides i escalables. Els sistemes quàntics analògics proporcionen avantatges a curt termini en simulació, optimització i IA, on les QPU digitals no arriben o requereixen una sobrecàrrega massiva. L'empresa segueix aquesta estratègia de doble tecnologia per ampliar l'accés als recursos de computació quàntica ara. En primer lloc, la plataforma QaaS SpeQtrum proporciona accés remot a centres de dades quàntics híbrids que combinen computació analògica, digital i clàssica. En segon lloc, els sistemes SpeQtrum on-premise de l'empresa ofereixen integració quàntica modular i de pila completa tant per a QPU analògiques com digitals per a centres HPC i institucions de recerca.
