Qilimanjaro forma part del Projecte CUCO, subvencionat per CDTI i Ministeri de Ciència i Innovació d'Espanya.
El focus de Qilimanjaro en aquest projecte és definir mètriques i referències de computació clàssica i quàntica.
Aquesta línia de recerca pretén proporcionar un conjunt de mesures per certificar objectivament les capacitats computacionals d'un ordinador clàssic (per exemple, un superordinador o un clúster HPC) o un processador quàntic. Estimar detalladament els recursos necessaris per completar una tasca computacional, tant en sistemes de computació tradicionals com en dispositius quàntics experimentals, és una tasca complexa. Aquests recursos inclouen el temps d'execució, l'espai d'emmagatzematge requerit, el consum energètic, els costos de producció, etc.
Això article és el segon d'una sèrie d'articles que expliquen els casos d'ús seleccionats pels socis del projecte, en aquest cas Qilimanjaro Quantum Tech i Amatech Group.
El cas que es discuteix en aquest article és Logística, amb una mirada més aprofundida a l'optimització de rutes interiors i exteriors, així com a l'optimització del càrrec i descàrrec de camions. L'objectiu és reduir els costos i el temps de lliurament, a més de disminuir la contaminació associada a les rutes de transport.
El Problema de la Ruta de Vehicles (VRP), pertanyent al problema d'Optimització Combinatòria, ha rebut atenció i anàlisi científica en els últims 20 anys.
A través de la computació quàntica s'espera reduir els temps computacionals necessaris per obtenir una solució òptima i, al seu torn, modelar els problemes amb un major nombre de variables o restriccions. Això donarà una representació clara dels casos reals i accelerarà el procés de cerca de col·lusions en conseqüència.
Per a Qilimanjaro, el treball amb algoritmes de Quantum Annealing purs, una característica diferenciadora aportada pels nostres experts quàntics, i dissenyat exclusivament per resoldre problemes d'optimització, ens permet trobar l'estat d'energia mínima, que serà l'equivalent de trobar el mínim òptim per als nostres problemes.
Finalment, el projecte CUCO en els seus 3 anys de desenvolupament farà recerca per definir l'avantatge quàntic respecte a la computació clàssica i trobar les eines d'avaluació òptimes que comparin els dos sistemes en la manera de solucionar un problema.
